性能测试全栈笔记

四十三、性能测试理论-提升篇

1.性能测试理论-提升篇

• 1.基准压测：相当于试压
• 2.单负载压测：正式的单接口压测、分布式压测
• 3.混合负载压测：正式的多接口/关联接口压测
• 4.稳定性压测：时间设置，一般1h，银行等高密度环境：7*24h

2.再谈：性能拐点

举个例子：

并发数	TPS	平均响应时间（ms）
10	98	102
20	183	109
30	265	113
40	340	117
50	342	146
60	339	176
70	341	205

以上数据分析：经过梯度压测，到达40并发时开始出现拐点，也就是说40并发是本次压测的最佳并发数，最终性能测试报告里记录40并发前后两组值即可：20、30、40、50、60

3.TPS和并发数的关系：TPS=并发数/响应时间

【重要】TPS和并发数的关系：正比关系（相对于时间来说）

【重要】系统性能受限于硬件配置：CPU、内存等，当CPU使用率和内存使用率接近100%时，系统会到达极限，性能不再提升（也就是瓶颈）

注意点：

• 线程1，循环100次，持续60s：对服务器几乎没有压力，相当于1个请求发压，只不过后面的再排队
• 线程100，循环1，持续60s：对服务器压力更大，相当于100个请求同时发压

小结：

1. 在压测工具中设置的并发数，其实就是服务端的并发数
2. 不需要关注真实用户并发，关注服务端并发即可
3. 一个系统的性能好坏，不能用支持的并发数来衡量，而是以TPS、响应时间来衡量
4. 性能测试没必要过分关注并发数，而是更应该关注业务性能指标TPS、响应时间
5. 性能差的系统，比性能好的系统支持更高的并发数
6. 如果想让一个系统支持更高的并发数，只需要将系统的响应时间变长即可